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Metal China _ 直击现场,高精度3D视觉检测和铸造的化学反应

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【摘要】:
2021年5月26日至28日,由中国铸造协会主办的“第十九届中国国际铸造博览会”于上海国家会展中心开幕,今年的博览会也是铸造业的一次盛会,展现了不断丰富和细化的展品内容,在铸造、冶金等原有领域的基础上,还增加了压铸、有色金属,以及轴承等领域的展品。

 

  2021年5月26日至28日,由中国铸造协会主办的“第十九届中国国际铸造博览会”于上海国家会展中心开幕,今年的博览会也是铸造业的一次盛会,展现了不断丰富和细化的展品内容,在铸造、冶金等原有领域的基础上,还增加了压铸、有色金属,以及轴承等领域的展品。

  3D检测与铸造生产

  在本次博览会中,观众能在天远展位里看到的,是将铸造生产和科技进行深度融合的应用,以及通过数字化和自动化的转变来提升铸造效率,优化铸造质量的技术。

  在本次的展览中,天远展示的解决方案对广大用户的关注点和需求做出了回应,力图提升用户的扫描体验,不断提升扫描仪的扫描精度、速度,以及适应性。

  l 在精度上,天远三维提供的视觉检测方案一向以高精度著称,OKIO 9M提供计量级精度,最高测量精度可达0.015mm。

  l 在速度上,天远三维扫描仪幅面大,FreeScan UE扫描幅面可达510*520mm,能够大大减少贴点数量,节省预处理时间,提升扫描效率。

  l 在材质适应性上,天远三维扫描仪无惧黑色、及反光表面材质,能在广泛的领域中进行应用。

 

  —天远三维展位—

 

 

  —FreeScan UE11正在进行展示—

  在铸造生产中,对模具、砂芯,以及铸件进行尺寸检测是不必可少的步骤,意在通过获取铸件与模具的偏差值,来减少后期对铸件进行再加工的余量,同时提升铸件的精度等级。

  利用3D扫描技术来进行尺寸检测,相较于传统测量方式而言更具优势:数据采集速度更快,精度更有保障,在面对

  复杂及不规则几何形态的模具时更加得心应手。甚至可以在批量生产中生成趋势报告,为生产工艺及流程的优化提出参考。

  接下来就和天远三维一起来看看3D扫描技术是如何为铸造生产中的尺寸检测流程提质增量的吧。

  3D扫描在尺寸检测中的应用

  案例一:FreeScan Trak攻克内腔检测难题

  由上下两部分组成的模具,它们的内腔检测一直模具检测中的难题。进行装配之后,内腔处于封闭状态,无法进行数据测量。将上下模分开测量,再将数据进行拟合拼接,则费时太长,精确性也难以保证。

  在本次的案例中,为克服传统测量模式的难度,准确获取砂模内腔的厚度数据,我们使用FreeScan Trak无线跟踪式激光扫描系统进行扫描。

  3D检测流程

  在本次的案例中,为获取砂模内腔的厚度数据,我们使用FreeScan Trak无线跟踪式激光扫描系统进行扫描。

  扫描

  FreeScan Trak采用创新工作模式,减少贴点预处理流程,同时扫描速度达480,000次/秒,获取砂芯、砂型的三维数据仅用20分钟。

 

 

  模拟装配

  将数据导入检测软件中,通过特征对齐的方式,对模具进行的模拟装配,得到数据模型。

 

 

  模拟装配之后得到的切剖图

  检测

  初步分析模型,得到一系列数据,内腔厚度在检测生成的图谱中一目了然。

 

 

  更多关于上下砂模内腔检测的内容:【案例】高精度三维扫描持续攻克模具检测难题——上下砂模内腔检测

  案例二:EinScan HX轻松完成大型复杂铝模检测

  本次案例中,铝模检测的两大难点让传统测量效率较低、效果不佳的短板尤其突出。一是铝模形态复杂,具有大量曲面和凹面,手工检具只能对模具的宽度、高度,及深度等指标进行测量,对于这些复杂的几何形态则力有难及。二是铝模体积较大,手工检具难以获取全面的数据信息,效率也不高。

  3D检测流程

  为了突破传统手工检测的限制,模具厂选用了在本次的中国国际铸造博览会上展出的EinScan HX双蓝光手持3D扫描仪来采集铝模数据。

  扫描

  非接触的扫描方式解决了传统测量方式的弊端,无惧曲面凹面等复杂几何形态,激光模式480,000点/秒的扫描速度让技术工程师仅在10分钟内就获取了铝模的高精度3D模型数据。

 

 

 

  检测

  随后将数据导入检测软件Geomagic Control X,输出检测报告。从扫描到得出分析报告,用时不到30分钟,在节省时间的同时,也解决了传统量具无法检测的参数难题。

 

 

  通过对上述两个案例的回顾,我们更加了解了高精度3D视觉检测解决方案能在铸造生产中起到的作用。铸造作为传统的老牌制造产业,在经济发展面临新常态节点上,也出现了转型的迫切需要,将3D扫描及检测技术引入到生产环节中,能提升铸造效率,优化铸造质量,促进铸造生产的数字化转型。